| SAAT/GÜN | 1. GÜN | SAAT/GÜN | 2. GÜN | SAAT/GÜN | 3. GÜN | SAAT/GÜN | 4. GÜN | SAAT/GÜN | 5. GÜN |
| 08:00 - 08:40 | DERS ADI: Temel Kavramlar | 08:00 - 08:40 | DERS ADI: R'da basit işlemler | 08:00 - 08:40 | DERS ADI: Korelasyon | 08:00 - 08:40 | DERS ADI: ANOVA I | 08:00 - 08:40 | DERS ADI: Parametrik Olmayan Testler I |
| Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Dr. Ögr. Üyesi Elif Özlem Ardıç KEMERKAYA | Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Fatih ORÇAN | Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç Dr. Levent YAKAR | Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Fulya BARIŞ PEKMEZCİ | Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Asiye ŞENGÜL AVŞAR |
| | DERS KONUSU: Ölçme ve Değerlendirme Kavramları | | DERS KONUSU: Basit matematiksel işlemlerin tanımlanması. | | DERS KONUSU: R'da farklı korelasyon hesaplamaları | | DERS KONUSU: Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) | | DERS KONUSU: Ki-kare bağımsızlık testi |
| | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Ölçme ve Değerlendirme Kavramlarının tanımı ve bunlar arasındaki ilişki | | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Dört işlem, üs alma, logaritma ve mutlak değer alma gibi basit matematiksel işlemlerin tanımlanması. | | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Pearson korelasyonu, Sperman korelasyon ve nokta çift serili korelasyon katsayılarının R ve SPSS ortamlarında hesaplanması ve karşılaştırılması. | | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Tek yönlü ANOVA tanıtımı ve varsayımları | | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: R ve SPSS'de ki-kare testleri ve sonuçlarının karşılaştırılması. |
| 08:50 -09:30 | DERS ADI: Veriler I | 08:50 -09:30 | DERS ADI: R'da Vektörlar | 08:50 -09:30 | DERS ADI: Regresyon Analizi | 08:50 -09:30 | DERS ADI: ANOVA II | 08:50 -09:30 | DERS ADI: Parametrik Olmayan Testler II |
| Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Dr. Ögr. Üyesi Elif Özlem Ardıç KEMERKAYA | Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Fatih ORÇAN | Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç Dr. Levent YAKAR | Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Fulya BARIŞ PEKMEZCİ | Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Asiye ŞENGÜL AVŞAR |
| | DERS KONUSU: Geçerlik ve Önemi | | DERS KONUSU: Vektör oluşturma ve işlemleri | | DERS KONUSU: R'da basit doğrusal regresyon analizi | | DERS KONUSU: Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) | | DERS KONUSU: Mann-Whitney U Testi |
| | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Geçerlik Yöntemleri ve bunların makalelerde kullanımı | | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Yeni vektör oluşturma, var olan vektörleri üzerinde değişiklikler ve vektör işlemleri | | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Basit doğrusal regresyon tanıtımı, R ve SPSS'de analizin yapılması ve sonuçların karşılaştırılarak yorumlanması. | | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: R ve SPSS'de ANOVA ve sonuçlarının yorumlanması | | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: R ve SPSS'de Mann-Withney U testi ve sonuçlarının karşılaştırılması. |
| 09:50 -10:30 | DERS ADI: Veriler II | 09:50 -10:30 | DERS ADI: R'da Matrisler | 09:50 -10:30 | DERS ADI: Çoklu Regresyon Analizi | 09:50 -10:30 | DERS ADI: ANCOVA | 09:50 -10:30 | DERS ADI: Parametrik Olmayan Testler III |
| Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Dr. Ögr. Üyesi Elif Özlem Ardıç KEMERKAYA | Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Fatih ORÇAN | Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç Dr. Levent YAKAR | Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Fulya BARIŞ PEKMEZCİ | Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Asiye ŞENGÜL AVŞAR |
| | DERS KONUSU: Güvenirlik ve Önemi | | DERS KONUSU: Matris oluşturma ve işlemleri | | DERS KONUSU: R'da çoklu doğrusal regresyon analizi | | DERS KONUSU: Kovaryans Analizi | | DERS KONUSU: Kruskal Wallis Testi |
| | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Güvenirlik yöntemleri ve bunların makalelerde kullanımı | | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Yeni matris oluşturma, var olan matrisler üzerinde değişiklikler ve matris işlemleri | | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Çoklu doğrusal regresyon tanıtımı, R ve SPSS'de analizin yapılması ve sonuçların karşılaştırılarak yorumlanması. | | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: R ve SPSS'de ANCOVA ve sonuçlarının yorumlanması | | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: R ve SPSS'de Kruskal Wallis testi ve sonuçlarının karşılaştırılması. |
| 10:40 -11:20 | DERS ADI: Hipotez ve Testi | 10:40 -11:20 | DERS ADI: Veri Çerçevesi | 10:40 -11:20 | DERS ADI: Uygulama | 10:40 -11:20 | DERS ADI: Uygulama | 10:40 -11:20 | DERS ADI: Uygulama |
| Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Dr. Ögr. Üyesi Elif Özlem Ardıç KEMERKAYA | Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Fatih ORÇAN | Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç Dr. Levent YAKAR | Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Fulya BARIŞ PEKMEZCİ | Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Asiye ŞENGÜL AVŞAR |
| | DERS KONUSU: Hipotez oluşturma ve test etme mantığı | | DERS KONUSU: Veri çerçevesi oluşturma ve işlemleri | | DERS KONUSU: R'da Korelasyon ve Regresyon Uygulaması | | DERS KONUSU: R'da ANOVA Uygulaması | | DERS KONUSU: R'da Parametrik Olmayan Testlerin Uygulaması |
| | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Sıfır ve alternatif hipotez oluşturulması. Hata payı kavramı ve hipotez test yapılması. | | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Veri çerçevesi oluşturma ve veri çerçevesi üzerinde yapılan işlemler. Faktör tanımlama ve kullanma. | | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Katılımcıların örnek veri seti üzerinden, korelasyon ve basit regresyon analizlerini yapması ve yorumlaması. Katılımcılar arasında farklılık varsa bunların tartışılması. | | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Katılımcıların örnek veri seti üzerinden ANOVA yapması ve yorumlaması. Katılımcılar arasında farkılık varsa bunların tartışılması. | | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Katılımcıların örnek veri seti üzerinden parametrik olmayan testleri R ve SPSS'de yapması ve yorumlaması. |
| 11:40 -12:20 | DERS ADI: Uygulama: Program Kurulumu | 11:40 -12:20 | DERS ADI: Veri Setleri | 11:40 -12:20 | DERS ADI: Makale Değerlendirme | 11:40 -12:20 | DERS ADI: Makale Değerlendirme | 11:40 -12:20 | DERS ADI: Makale Değerlendirme |
| Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Dr. Ögr. Üyesi Elif Özlem Ardıç KEMERKAYA | Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Fatih ORÇAN | Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç Dr. Levent YAKAR | Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Fulya BARIŞ PEKMEZCİ | Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Asiye ŞENGÜL AVŞAR |
| | DERS KONUSU: Eğitimlerde kullanılacak olan istatistik programlarının kurulumu. | | DERS KONUSU: Farklı formattaki verilerin oluşturulması. | | DERS KONUSU: Yayınlanmış Çalışmaların İncelenmesi | | DERS KONUSU: Yayınlanmış Çalışmaların İncelenmesi | | DERS KONUSU: Yayınlanmış Çalışmaların İncelenmesi |
| | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Eğitimlerde kullanılacak olan SPSS, R ve R-studio programlarının kurulması. Bu programların kurulması sırasında yaşanabilecek aksaklıkların giderilmesi. NOT: Eğitime katılacak olan bireylerin kendi lisans isteyen programların kurulumu için kendi lisanslarını temin etmeleri gerekmektedir. | | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Yaygın olarak kullanılan SPSS, Excel, .dat veya .txt ve benzeri formatlarından veri R'a aktarılması. R'da düzenlene verilerin benzer şekilde veri setleri olarak dış ortam aktarılması. | | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Katılımcıların yayınlanmış makalelerde kullanılan korelasyon, basit ve çoklu regresyon analizlerini incelenmesi ve raporlamanın değerlendirilmesi. | | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Katılımcıların yayınlanmış makalelerde kullanılan ANOVA ve ANCOVA analizlerini incelenmesi ve raporlamanın değerlendirilmesi. | | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Katılımcıların yayınlanmış makalelerde kullanılan parametrik olmayan testleri incelenmesi ve raporlamanın değerlendirilmesi. |
| | | | | | | | | | |
| 13:30 -14:10 | DERS ADI: R programının tanıtımı | 13:30 -14:10 | DERS ADI: Fonksiyon oluşturma | 13:30 -14:10 | DERS ADI: T-testi I | 13:30 -14:10 | DERS ADI: Grafikler | 13:30 -14:10 | DERS ADI: Açımlayıcı Faktör Analizi |
| Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Dr. Ögr. Üyesi Elif Özlem Ardıç KEMERKAYA | Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç Dr. Levent YAKAR | Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Fulya BARIŞ PEKMEZCİ | Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Akif AVCU | Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Asiye ŞENGÜL AVŞAR |
| | DERS KONUSU: R programıyla ilgili temel kavramlar | | DERS KONUSU: R'da fonksiyon oluşturma | | DERS KONUSU: T-testi ve varsayımları | | DERS KONUSU: Verilerin Görselleştirilmasi | | DERS KONUSU: Açımlayıcı Faktör Analizi |
| | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Programlamaya özgü kodlamalar ve çalışma alanının hazırlanması. | | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Fonksiyon mantığı ve R'da fonksiyon oluşturulması ve bu fonksiyonların kullanılması. | | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: T-testin tanıtılması ve varsayımları | | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Verilerin frekans tablosu ile özetlenmesi. Ayrıca, bu verilerin uygun grafiklerle (örn. Histoğram, Pasta ve Saçılma grafikleri) görselleştirilmesi. | | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: R ve SPSS'de AFA yapılması ve yorumlanması. |
| 14:20 -15:00 | DERS ADI: R Studio programının tanıtımı | 14:20 -15:00 | DERS ADI: Döngüler | 14:20 -15:00 | DERS ADI: T-testi II | 14:20 -15:00 | DERS ADI: Grafik Oluşturma I | 14:20 -15:00 | DERS ADI: Doğrulayıcı Faktör Analizi |
| Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Dr. Ögr. Üyesi Elif Özlem Ardıç KEMERKAYA | Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç Dr. Levent YAKAR | Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Fulya BARIŞ PEKMEZCİ | Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Akif AVCU | Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Asiye ŞENGÜL AVŞAR |
| | DERS KONUSU: R Studio programıyla ilgili temel kavramlar | | DERS KONUSU: R'da döngü oluşturma | | DERS KONUSU: Bağımsı örneklem t-testi | | DERS KONUSU: Temel grafik fonksiyonları | | DERS KONUSU: Doğrulayıcı Faktör Analizi |
| | DETAYLI DERS: R Studio tanıtımı ve programlamaya özgü kodlamalardan örnekler. ve çalışma alanının hazırlanması. | | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: for, while ve ifelse döngülerinin tanıtımı, kullanım şartları. | | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: R ve SPSS'de bağımsız örneklem t-testi yapılması ve yorumlanması. | | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: R'da kullanılan temel grafik fonksiyonları ve bunların farklı kullanım örnekleri. SPSS'den elde edilen grafiklerle karşılaştırılması. | | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: R ve SPSS'de DFA yapılması ve yorumlanması. |
| 15:20 -16:00 | DERS ADI: Çalışma alanı ve betik | 15:20 -16:00 | DERS ADI: Tanımlayıcı İstatistikler | 15:20 -16:00 | DERS ADI: T-testi III | 15:20 -16:00 | DERS ADI: Grafik Oluşturma II | 15:20 -16:00 | DERS ADI: AFA ve DFA |
| Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Dr. Ögr. Üyesi Elif Özlem Ardıç KEMERKAYA | Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç Dr. Levent YAKAR | Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Fulya BARIŞ PEKMEZCİ | Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Akif AVCU | Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Asiye ŞENGÜL AVŞAR |
| | DERS KONUSU: Çalışma alanının belirlenmesi | | DERS KONUSU: Tanımlayıcı istatistikler | | DERS KONUSU: Bağımlı ve Tek Örneklem T-testleri | | DERS KONUSU: Grafik Paketleri Tanıtım | | DERS KONUSU: AFA ve DFA'nın Farklılıkları |
| | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Çalışma alanının tanımlanması, değiştirilmesi ve temizlenmesi gibi temel kodlar üzerinde teorik ve uygulamalar. | | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Tanımlayıcı istatistiklerin (ortalama, mod, medyan, standart sapma, varyans gibi) tanıtımı. Bunların R ve SPSS'de kullanımı ve sonuçların yorumlanması. | | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: R ve SPSS'de bağımlı ve tek örneklem t-testlerinin yapılması ve sonuçlarının yorumlanması. | | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Grafik oluşturmak için kullanılan paketlerin tanıtımı. | | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: AFA ve DFA'nın kullanım amaçları ve farklılıklarının tartışılması. |
| 16:10 -16:50 | DERS ADI: Paketler ve tanıtımı | 16:10 -16:50 | DERS ADI: Uygulama | 16:10 -16:50 | DERS ADI: Uygulama | 16:10 -16:50 | DERS ADI: Grafik Oluşturma III | 16:10 -16:50 | DERS ADI: Uygulama |
| Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Dr. Ögr. Üyesi Elif Özlem Ardıç KEMERKAYA | Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç Dr. Levent YAKAR | Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Fulya BARIŞ PEKMEZCİ | Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Akif AVCU | Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Asiye ŞENGÜL AVŞAR |
| | DERS KONUSU: Temel paketler ve tanıtımı | | DERS KONUSU: Uygulamalar | | DERS KONUSU: Uygulamalar | | DERS KONUSU: Ggplot2 | | DERS KONUSU: Uygulamalar |
| | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Paket mantığı, kurulum ve paket içindeki fonksiyonların çağrılması. Farklı paketler üzerinde uygulamalar. | | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Katılımcıların yeni bir veri setini aktarması, bunlar üzerinde fonksiyonlar yardımıyla hesaplama ve tanımlayıcı istatistik hesaplaması, sonuçları SPSS'le karşılaştırması ve sonuçları yorumlaması. | | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Katılımcıların yeni bir veri setini kullanarak farklı t-testlerine karar vermesi, bunları uygulaması ve sonuçları yorumlaması. Ayrıca R'dan elde edilen sonuçları SPSS sonuçlarıyla karşılaştırması. | | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Paket içeriği ve bazı grafik türlerinin kullanımı | | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Katılımcıların farklı veri setleri kullanarak AFA ve DFA analizlerini yapması ve sonuçları yorumlaması. Ayrıca, makalelerde bu analizleri incelemesi. |
| 17:10 -17:50 | DERS ADI: R'da Objeler | 17:10 -17:50 | DERS ADI: Makale Değerlendirme | 17:10 -17:50 | DERS ADI: Makale Değerlendirme | 17:10 -17:50 | DERS ADI: Uygulama | 17:10 -17:50 | DERS ADI: Etkinlik Değerlendirme |
| Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Dr. Ögr. Üyesi Elif Özlem Ardıç KEMERKAYA | Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç Dr. Levent YAKAR | Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Fulya BARIŞ PEKMEZCİ | Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Akif AVCU | Ders Saati: 1 | DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Fatih ORÇAN |
| | DERS KONUSU: Obje tanımlama ve değer atama | | DERS KONUSU: Yayınlanmış Çalışmaların İncelenmesi | | DERS KONUSU: Yayınlanmış Çalışmaların İncelenmesi | | DERS KONUSU: Uygulamalar | | DERS KONUSU: Eğitimin değerlendirilmesi |
| | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Obje isimlerin belirlenmesi, değer atama, silme veya değiştirme. Var olan objeleri kullanarak yeni objeler tanımlama. | | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Katılımcıların yayınlanmış makalelerde kullanılan tanımlayıcı istatistiklerin incelenmesi ve raporlamanın değerlendirilmesi. | | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Katılımcıların yayınlanmış makalelerde kullanılan T-testlerini incelenmesi ve raporlamanın değerlendirilmesi. | | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Katılımcıların bir veri setini kullanarak farklı grafik türleriyle verileri görselleştirmesi. Uygun olduğu yerlerde R'dan elde edilen sonuçları SPSS sonuçlarıyla karşılaştırması. Ayrıca, makalelerde kullanılan grafiklerin incelemesi. | | DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Eğitimin değerlendirilmesi. Soruların cevaplandırılması ve güçlendirilmesi gereken alanların belirlenmesi. |
| Toplam Ders Sayısı= 10 | Toplam Ders Sayısı= 10 | Toplam Ders Sayısı= 10 | Toplam Ders Sayısı= 10 | Toplam Ders Sayısı= 10 |